Сервисы аналитики маркетплейсов: как выбрать
Сервисы аналитики маркетплейсов решают две разные задачи, и половина неудачных покупок происходит из-за того, что их путают. Разбираем, чем внешняя аналитика отличается от внутренней, и по каким критериям выбирать сервис под свою ситуацию.
Два класса сервисов, которые постоянно путают
Внешняя аналитика отвечает на вопрос «что происходит на рынке»: объёмы ниш, выручка и ассортимент конкурентов, спрос по поисковым запросам, тренды категорий. Данные собираются парсингом витрины площадки, поэтому они всегда приблизительны — это оценка, а не бухгалтерия. К этому классу относится большинство сервисов, которые обещают показать ниши и продажи конкурентов.
Внутренняя аналитика отвечает на вопрос «что происходит у меня»: сколько заказано и выкуплено, сколько удержала площадка, какая маржа по каждому SKU, куда ушёл рекламный бюджет. Данные берутся из официального API ваших кабинетов, поэтому сходятся с реальными выплатами. #MP_HELP — сервис этого класса.
Ошибка выбора выглядит так: продавец покупает подписку на аналитику рынка, чтобы «навести порядок в цифрах», и получает оценочные данные о чужих продажах вместо точных о своих. И наоборот — берёт внутреннюю аналитику, ожидая увидеть ниши и конкурентов.
Критерии выбора, которые действительно влияют на результат
Парсинг витрины или официальное API? От этого зависит, можно ли доверять цифрам при расчёте маржи. Для разведки рынка парсинг допустим, для собственной экономики — нет.
Проверьте, совпадает ли сумма к перечислению в сервисе с отчётом площадки. Если сервис не разводит «заказано» и «продано», а также не учитывает комиссии, логистику, хранение и штрафы, unit-экономика в нём декоративная.
Если магазинов больше одного, нужна общая сводка и разрез по каждому. Многие сервисы тарифицируют кабинеты поштучно — это главная статья роста цены.
Сравнивать сезон с сезоном можно только при истории от года. Уточняйте, за какой период сервис достраивает данные при подключении.
WB и OZON называют одно и то же по-разному. Если сервис не приводит их к общим показателям, сравнивать площадки придётся всё равно руками.
Для команды и агентства важно, чтобы менеджер видел свой бренд, а не всю выручку компании.
Когда какой сервис нужен
Выбираете нишу или товар, ещё не продаёте — нужна внешняя аналитика: объёмы категорий, конкуренты, спрос. Внутренней аналитике пока нечего показывать.
Уже продаёте и хотите понять экономику — нужна внутренняя аналитика по API: маржа по SKU, ДРР, оборачиваемость, потери на воронке.
Ведёте несколько магазинов или клиентов — смотрите в первую очередь на общую сводку по кабинетам и ролевой доступ, а не на количество метрик в описании.
Зрелые продавцы обычно используют оба класса одновременно: внешний — для ассортиментных решений, внутренний — для ежедневного управления.
Где здесь #MP_HELP
#MP_HELP — сервис внутренней аналитики маркетплейсов для продавцов Wildberries и OZON. Он подключается к вашим кабинетам по API, приводит обе площадки к общим метрикам и считает продажи, воронки, рекламу, unit-экономику и остатки в одной сводке.
Несколько кабинетов, брендов и юрлиц живут в одном аккаунте без поштучной тарификации, история достраивается на всю доступную глубину API, а на время альфа-доступа сервис бесплатен.
Что вы получите в сервисе
Аналитика продаж
Выручка, заказы, выкупы и средний чек по дням — по каждому SKU, бренду и магазину.
Воронки конверсий
Показы → клики → корзина → заказ → выкуп. По каждому товару, на WB и OZON.
Финансы и unit-экономика
Комиссия, логистика, штрафы, хранение и сумма к выплате. Маржа по каждому товару.
Остатки и поставки
Остатки по складам, оборачиваемость, неликвид и подсказки, что и куда везти.
Частые вопросы
Какие бывают сервисы аналитики маркетплейсов?
Два класса. Внешние — аналитика рынка по данным парсинга витрины: ниши, конкуренты, спрос. Внутренние — аналитика собственных продаж по официальному API кабинетов: выручка, маржа, воронки, реклама, остатки. #MP_HELP относится ко второму классу.
Какой сервис аналитики маркетплейсов выбрать новичку?
Если товар ещё не выбран — внешнюю аналитику для оценки ниши. Если продажи уже идут — внутреннюю, потому что первые деньги обычно теряются не на выборе ниши, а на неучтённой логистике, хранении и рекламе.
Можно ли обойтись отчётами личного кабинета?
На одном магазине и небольшом ассортименте — какое-то время да. Проблемы начинаются, когда кабинетов больше одного, нужны сквозные воронки по SKU или маржа с учётом всех удержаний: в кабинете этих отчётов нет.
Сколько стоят сервисы аналитики маркетплейсов?
Разброс большой и зависит от класса: внешняя аналитика дороже, потому что ежедневный парсинг витрины стоит денег. Часто цена дополнительно растёт от количества подключённых кабинетов. #MP_HELP на время альфа-доступа бесплатен, кабинеты не тарифицируются поштучно.
Читайте также
Посмотрите аналитику на своих данных
Регистрация через Яндекс ID, подключение кабинетов WB и OZON по API. На время альфа-доступа — бесплатно и без лимитов.